AI Research Engineer (생성 AI 리서처)
“Generative AI를 실전으로 끌어내는 연구를 해보고 싶다면.”
포지션 한눈에 보기
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고용 형태: 3개월 계약직 (성과 기반 정규직 전환 가능)
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근무지: 서울대입구역
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경력: 1~3년차 이상 선호
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팀 규모: 소규모 고밀도 연구팀
OptimizerAI는 어떤 팀인가요?
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세계 최고 수준의 Large Audio Model을 자체 훈련하여, ElevenLabs보다 우수한 성능을 입증한 오디오 생성 기술을 보유하고 있습니다
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a16z (Facebook, Airbnb, OpenAI에 투자한 실리콘밸리 최고의 VC), Krew Capital, 캡스톤파트너스로부터 프리시드 및 시드 단계에서 15억+ 투자 유치
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딥테크 TIPS 선정, 추가로 15억 원의 자금 확보, 누적 투자금 총 30억+
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미호요(원신 제작사), 데브시스터즈 등 글로벌 게임/콘텐츠 고객 확보
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별도의 마케팅 없이 SNS에서 유저 자발적 확산으로 10만 명 이상의 글로벌 유저 확보
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자체 모델을 활용한 오디오 창작 도구를 통해, AI가 효과음 제작을 바꾸는 방식을 재정의하고 있습니다
주요 업무
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SFX Foundation Model 성능 개선을 위한 연구 및 실험
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강화학습(RL) 기반 reward modeling / fine-tuning
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자연어 기반의 SFX 편집 기능 개발
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CUDA kernel fusion 등 GPU 기반 모델 속도 최적화
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최신 트렌드를 적용한 새 구조/기술 실험 및 제품화
자격 요건
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PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 프로젝트 경험이 있는 분
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논문 또는 실서비스에서 Generative Model을 구현/활용해 본 경험이 있는 분
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복잡한 테스크를 정의하고 문제를 구조화할 수 있는 분
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팀과 함께 실험하고 빠르게 개선하는 환경을 즐기는 분
우대 사항
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Diffusion, GAN 등 Generative modeling 연구 및 구현 경험
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CUDA kernel fusion 등 GPU 기반 모델 속도 최적화 경험
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오디오 생성 모델 연구 및 대규모 실험 환경(H100 등) 활용 경험
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논문 작성 및 탑티어 학회 발표 경험
지원 방법
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careers@optimizerai.xyz 로 이력서 또는 포트폴리오를 보내주세요.•
간단한 실무 인터뷰 후, 빠르게 결정됩니다.
지원자님의 이력서에서 알려주세요:
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지금까지 연구하거나 개발한 Generative Model에서 얻은 임팩트와 그 과정에서 배운 교훈은 무엇인가요?
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강화학습(RL) 등을 활용해 본 경험이 있다면, 그 문제를 어떻게 정의하고 해결했는지 설명해주세요.
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연구 및 개발 과정에서 프로덕트에 기여한 부분이나 어려운 문제를 해결한 경험, 그리고 구체적인 성과나 수치를 공유해 주세요.
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단순히 경력을 나열하는 것이 아닌, 지원자님의 동기, 고민, 실행한 액션, 학습한 점, 성과 등을 구체적으로 들려주세요.
함께하면 이런 경험을 할 수 있어요
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처음부터 끝까지 Foundation Model을 연구하고 제품에 연결
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논문으로만 접하던 기술을 실사용자에게 제공하는 리서치 실전 경험
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유저 피드백이 바로 돌아오는 빠른 실험 사이클
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성과에 따라 정규직 전환 기회
